Osilá komituna ntango boni ezwaki mpo pilili wana oyo omɛlaki na ntɔngɔ ya lelo ekóma na mabɔkɔ na yo? Ya liboso, basalaka bolukiluki mingi na ba laboratoires. Na nsima, bamekaka yango na banyama. Kasi liboso bándima ete básalela yango epai ya bato, basengeli komeka yango epai ya bato. Oyo ezali oyo tobengi essai clinique. Ezali processus moko très compliqué et cher.
Na mokuse, ekzamɛ ya minganga ezali nini?
Na maloba ya pɛtɛɛ, komekama ya minganga esalaka boye: Balukiluki bazwaka bato ya maladi oyo bazali na maladi oyo nkisi oyo euti kobimisama ezali koluka. Na nsima, bakabolaka bato yango oyo bamipesaka na bolingo na bango moko na bituluku mibale na ndenge ya pwasa.
1. Bapesaka etuluku ya liboso nkisi ya sika oyo esengeli komekama.
2. Groupe ya mibale , ``Groupe de contrôle'', epesami placebo oyo ezali na ingrédient actif te mpe ekokani mpenza na kisi. Tobengi yango ``Placebo''.
Soki, na nsuka ya komekama oyo, bilembo ya bato oyo bamɛlaki nkisi ya sika ebongwani mingi koleka baoyo bamɛlaki placebo, boye yango emonisi ete nkisi ya sika ezali malamu.
Moko ya mikakatano minene na komekama ya ndenge wana ezali ya koluka bato ya maladi oyo bakoki mpenza oyo babongi mpenza mpo na komekama yango. Tango mosusu ata minganga bayebi te ba épreuves nini ebongi pona ba malades na bango. Lisusu, bizaleli ya bato ya maladi oyo balingi kosangana ekoki kokokana te na masengami ya bomekoli. Kasi, mayele ya kosala (AI) ekokaki kosala ete mosala yango ezala pɛtɛɛ mingi.
Bokutana na "Lipasa Numérique" na bino.
Kanisá ete ozali na modɛlɛ ya ordinatɛrɛ na yo moko, elingi koloba kopi na yo moko ya nimero. Yango nde babengaka yango ``Lipasa numérique''. Yango ezali kaka ``Modèles ya Ordinateur'' oyo ezo simuler objet to système ya mokili ya solo na ordinateur. Kasi soki batali yango na mituya, bamitambwisaka mpenza lokola eloko ya solosolo. Ndakisa ya malamu ezali ntango réservoir ya oxygène na masuwa Apollo 13 epanzanaki, NASA esalisaki kobongisa yango na ``Lipasa numérique'' ya masuwa moko oyo etongamaki na Mabele.
Sikawa, bato ya mayele bakoki kosala ``Lipasa numérique`` ya moto, epesami ``donnée`` ekoki. Yango esalela mayele ya mayele ya kosala oyo babengi ``Machine Learning``. Na mokuse, yango esɛngaka kopesa programɛ moko ya ordinatɛrɛ makambo mingi mpe kotika yango liteya na yango.
Mapasa numériques ya ba malades esalemi na formation ya ba modèles oyo ya Machine Learning na kosalelaka ba données ya ba études cliniques ya kala mpe ba dossiers médicaux personnels ya malade moko na moko. Na nsima, modɛlɛ yango ekoki kosakola ndenge oyo kolɔngɔnɔ ya nzoto ya moto ya maladi ekobongwana na boumeli ya komeka soki bapesi ye placebo.Elingi koloba, groupe de contrôle oyo esalemi na ordinateur (Groupe de contrôle simulé) esalemi mpo na mobeli wana kaka.
Sikoyo tótala ndenge oyo likambo yango esalaka. Toloba moto moko na kombo ya "Samadhi" aponami mpo na kozala na groupe oyo ezuaka kisi ya sika. ``Digital Twin'' ya Samadhi, modèle ya ordinateur, ezali na groupe ya contrôle. Modèle yango esakoli nini ekosalema soki bapesi Samadhi ``Placebo'' na esika ya kisi ya solo. Na suka, bokeseni kati na eyano ya solo ya Samadhi na nkisi mpe oyo modèle esakolaki ekosalema soki ameli ``Placebo'' ezali mesure ya ndenge nini nkisi ezali efficace mpo na Samadhi.
Moko ya matomba minene ya lolenge oyo ezali ete pene na moto nyonso oyo azali kosangana na essai clinique azali na libaku ya kozwa nkisi ya sika, mpo ``placebo'' epesami na lipasa na bango ya nimero.
Totala tableau oyo pona komona polele matomba ya kosalela ``Mapasa numérique'' na esika ya ba équipes ya contrôle ya bonkoko.
| Ezaleli ya likambo | Méthode ya bonkoko | Méthode ya mapasa numérique |
|---|---|---|
| Groupe ya contrôle | Esalemi na bato ya solosolo. Bazuaka (Placebo) moko. | Ezali na ba modèles informatiques (Mapasa numériques). |
| Avantage pona ba malades | Ezali na 50% ya chance ya kozwa placebo. Yango elingi koloba ete okoki koleka nkisi ya sika. | Bato mingi bazalaka na libaku ya komeka nkisi ya solosolo. |
| Motángo ya bato oyo bamipesaka na bolingo na bango moko oyo basengeli na yango | Esengeli na bato mingi (mpo na ba équipes nionso mibale). | Momekano yango ekoki kosalema na bato moke. |
| Ntango mpe ntalo | Likolo mingi. | Ekoki kokitisama mingi. |
Atako mayele yango ezali malamu, mikakatano ezali te?
Atako mayele yango ezali na elaka monene mpo na mikolo ezali koya, naino basaleli yango mingi te. Ekoki kozala na bantina malamu mpo na likambo yango. Ndenge Dr. Daniel Neal, expert na ``(Machine Learning),'' amonisi yango, ba modèles oyo etie motema na ba données ebele. Lisusu, ezali mpasi mingi mpo na kozwa ba données ya qualité ya likolo epai ya bato.
"Mbala mingi bato bamipesaka bango moko sango mpo na makambo lokola bilei na bango mpe mimeseno ya ngalasisi. Bato balobaka ntango nyonso bosolo te. Bazalaka na momesano ya kolekisa ndelo na motango ya ngalasisi oyo basalaka mpe koloba moke motango ya bilei ya mpambampamba oyo baliaka."
Likambo mosusu ezali bongo ba effets secondaires oyo emonanaka mingi te, oyo moto akanisaki te, oyo nkisi ekoki kobimisa. Mbala mingi, yango ezipami te na modèle oyo ebongisami mpo na groupe témoin.
Kasi bobangi monene ya Dr. Neal ezali ete modèle prédictif oyo esalemi na "mombongo lokola momesano." Kanisa likambo moko monene, oyo ekanisamaki te lokola bokono ya COVID-19 oyo ebongoli bizaleli ya moto nyonso mpe epesaka bato maladi. "Ba modèles ya contrôle ezuaka likambo oyo na makanisi te," elobi ye. Na sima, mpo na makambo wana oyo groupe témoin ezuaki na compte te, ba résultats ya suka ya expérience ekokaki kozala totalement différente.
Na yango, likambo yango ekoki mpenza kosalelama? Makambo nini ekosalema na mikolo ezali koya?
Eric Topol, moto ya mayele na makambo ya kosalela mayele ya nimero na makambo ya kolɔngɔnɔ ya nzoto, akanisi ete likanisi yango ezali monene, kasi ntango ekoki naino te. "Nakanisi te ete ba études cliniques ekobongwana na mikolo mikoya. Mpo esengaka ba couches ebele ya ba données, koleka kaka ba dossiers ya santé, lokola ba séquences ya génome, microbiome ya intestin, ba données environnementales."
Engebene Charles Fisher, mobandisi ya Unlearn.AI, mobandisi ya tekiniki yango, ezali deja na ba solutions mpo na mikakatano ya bomoto ya ba données mpe ya bias. "Bomoto ya moto na moto ezali pete. Tosalaka kaka na ba données oyo esi ekomamaki anonyme."
Ntango azali kolobela bias, alobi ete atako likambo yango esilisami mobimba te, ezali na ntina te na matomba ya boyekoli. Lokola ba études ezali randomisées, ata soki ezali na mua bias na ba données, e affecter ba résultats te. Kasi, bato mosusu ya mayele bandimaka likanisi yango te. Balobi ete, .Lokola ozali kokokanisa moto ya solosolo na modɛlɛ ya ordinatɛrɛ, soki libunga ezali na modɛlɛ yango, ekoki kozala na bopusi mbala moko likoló na matomba oyo ekozwama.
Kasi, Unlearn.AI ezali deja kosala elongo na bakompanyi ya bankisi mpo na kosala ba études cliniques mpo na ba maladi ya misisa lokola Alzheimer, Parkinson, mpe sclérose en plaques. Baponaki bokono boye lokola esika malamu ya kobanda mpo bazali na ba données mingi koleka misusu. Fisher alobi ete soki mokolo mosusu bakoki kosalela mayele yango na bamaladi nyonso, ekoki mpenza kokitisa ntango oyo nkisi ya sika esɛngaka mpo na koya na zando.
Message ya Komema na Ndako
- Lipasa numérique ezali modèle ya ordinateur ya maladi ya solo oyo basalelaka na ba études cliniques oyo ezali komeka ba kisi ya sika.
- Yango epesaka nzela na kosalela ba modèles numériques wana na esika ya kosalela bato ya solo mpo na groupe de contrôle.
- Litomba monene ya mayele yango ezali ete bato mingi oyo bakosala momekano yango bazalaka na libaku ya kozwa nkisi ya solosolo oyo bazali komeka.
- Kasi, mikakatano ezali kaka, lokola mokakatano ya kozwa ba données ya qualité ya likolo mpe kozanga makoki ya kosala modèle ya makambo oyo ekanisamaki te.
- Atako mayele yango ezali na elaka monene mpo na avenire ya monganga, ezali naino na ebandeli na yango. Soki ozali na mitungisi to ntembe, ezali na ntina kosolola na monganga na yo .
💬 Comments (0)
Ba commentaires moko te etiemaki nanu. Bakisa commentaire na yo awa pona mbala ya liboso.
Bakisa commentaire na yo