Na o kile wa ipotsa hore na ho nkile nako e kae hore pilisi eo o e nwang hoseng hona e fihle matsohong a hao? Taba ya pele, ba etsa dipatlisiso tse pharaletseng dilaboratoring. Ebe ba e leka diphoofolong. Empa pele e ka amohelwa hore e sebediswe ho batho, ba tlameha ho e leka ho batho. Ena ke seo re se bitsang teko ya bongaka. Ke tshebetso e rarahaneng haholo le e turang.
Ha re bua ka bokhutšoanyane, teko ea bongaka ke eng?
Ka mantsoe a bonolo, teko ea bongaka e sebetsa ka tsela ena: Bafuputsi ba hira bakuli ba nang le lefu leo moriana o sa tsoa hlahisoa o lebileng. Baithaopi bana ba aroloa ka mokhoa o sa reroang ka lihlopha tse peli.
1. Sehlopha sa pele se fuoa moriana o mocha hore o hlahlojoe.
2. Sehlopha sa bobeli , "Sehlopha sa Taolo", se fuoa placebo e se nang motsoako o sebetsang 'me e shebahala hantle joaloka moriana. Re e bitsa "Placebo".
Haeba, qetellong ea teko ena, matšoao a ba nkileng moriana o mocha a ntlafetse ho feta ba nkileng placebo, joale sena se paka hore moriana o mocha o sebetsa hantle.
E 'ngoe ea liphephetso tse kholo tekong e joalo ke ho fumana bakuli ba lekaneng ba loketseng teko hantle. Ka linako tse ling esita le lingaka ha li tsebe hore na ke liteko life tse loketseng bakuli ba tsona. Hape, litšobotsi tsa bakuli ba batlang ho nka karolo li kanna tsa se lumellane le litlhoko tsa teko. Leha ho le joalo, bohlale ba maiketsetso (AI) bo ka nolofatsa mosebetsi ona haholo.
Kopana le "Lefahla la hao la Dijithale"
Ak'u nahane u na le mohlala oa hau oa khomphutha, ke hore, kopi ea hau ea dijithale. Ke seo ho thoeng ke "Digital Twin". Tsena ke "Di-Computer Models" feela tse etsisang ntho kapa sistimi ea lefats'e la 'nete khomphutheng. Empa ha li shejoa ka lipalo, li itšoara hantle joaloka ntho ea 'nete. Mohlala o motle ke ha tanka ea oksijene sefofa-sebakeng sa Apollo 13 e phatloha, NASA e thusitse ho e lokisa ka "Digital Twin" ea sefofa-sebakeng se tšoanang se hahiloeng Lefatšeng.
Jwale, bo-rasaense ba ka theha "Lefahla la Dijithale" la motho, ha ba fuwa "data" e lekaneng. Sena se sebedisa theknoloji ya bohlale ba maiketsetso e bitswang "Machine Learning". Ha re e beha ka bokhutshwane, sena se kenyeletsa ho fa lenaneo la khomphutha data e ngata le ho le dumella ho ithuta ho lona.
Mafahla a dijithale a bakudi a etswa ka ho koetlisa mehlala ena ya Machine Learning ho sebediswa data e tswang ditekong tsa kliniki tse fetileng le direkotong tsa bongaka tsa mokuli ka mong. Mohlala o ka bolela esale pele hore na bophelo ba mokuli bo tla fetoha jwang nakong ya teko haeba a fuwa placebo.Ke hore, sehlopha sa taolo se hlahisitsoeng ke khomphutha (Simulated Control Group) se etsetsoa mokuli eo.
Jwale ha re boneng hore na sena se sebetsa jwang. A re re motho ya bitswang "Samadhi" o kgethilwe ho ba sehlopheng se amohelang moriana o motjha. "Digital Twin" ya Samadhi, mohlala wa khomphutha, o sehlopheng sa taolo. Mohlala o bolela esale pele se neng se tla etsahala haeba Samadhi a ne a ka fuwa "Placebo" ho ena le moriana wa sebele. Qetellong, phapang pakeng tsa karabelo ya sebele ya Samadhi ho moriana le seo mohlala o se boletseng esale pele se neng se tla etsahala haeba a ne a ka nka "Placebo" ke tekanyo ya hore na moriana o sebetsa hakae ho Samadhi.
E 'ngoe ea melemo e meholo ea mokhoa ona ke hore hoo e ka bang motho e mong le e mong ea kenang tekong ea bongaka o na le monyetla oa ho fumana moriana o mocha, hobane "placebo" e fuoa lefahla la bona la dijithale.
A re shebeng tafole ena ho bona ka ho hlaka melemo ea ho sebelisa ``Digital Twins'' ho fapana le lihlopha tsa taolo tsa setso.
| Tšobotsi | Mokhoa oa setso | Mokhoa oa Mafahla oa Dijithale |
|---|---|---|
| Sehlopha sa Taolo | E entsoe ka batho ba sebele. Ba fumana (Placebo). | E entsoe ka mehlala ea lik'homphieutha (Mafahla a Dijithale). |
| Molemo bakeng sa bakuli | Ho na le monyetla oa 50% oa ho fumana placebo. Seo se bolela hore o ka tlohela moriana o mocha. | Batho ba bangata ba na le monyetla oa ho leka moriana oa 'nete. |
| Palo ea baithaopi e hlokahalang | Ho hlokahala batho ba bangata (bakeng sa lihlopha ka bobeli). | Teko e ka etsoa le batho ba fokolang. |
| Nako le litšenyehelo | E phahame haholo. | E ka fokotsoa haholo. |
Leha theknoloji ena e le ntle, na ha ho na mathata?
Leha theknoloji ena e na le tshepiso e kgolo bakeng sa bokamoso, ha e so ka e sebediswa haholo. Ho ka ba le mabaka a utlwahalang a sena. Jwalo ka ha Ngaka Daniel Neal, setsebi sa ``(Machine Learning)'' a totobatsa, mehlala ena e itshetlehile hodima data e ngata. Hape, ho thata haholo ho fumana data ya boleng bo hodimo ho batho ka bomong.
"Hangata batho ba itlaleha ka bobona ka tlhahisoleseding mabapi le dintho tse kang dijo tsa bona le mekgwa ya bona ya ho ikoetlisa. Batho ha ba bue nnete kamehla. Ba na le tshekamelo ya ho feteletsa tekanyo ya boikoetliso boo ba bo etsang mme ba fokotsa palo ya dijo tse se nang phepo tseo ba di jang."
Bothata bo bong ke litla-morao tse sa tloaelehang, tse sa lebelloang tseo moriana o ka li bakang. Hangata tsena ha li koahetsoe ke mohlala o etselitsoeng sehlopha sa taolo.
Empa tšabo e kholo ea Ngaka Neal ke hore mohlala ona oa ho bolela esale pele o thehiloe "khoebong joalo ka tloaelo." Nahana ka ketsahalo e kholo, e sa lebelloang joalo ka seoa sa COVID-19 e fetolang boitšoaro ba motho e mong le e mong 'me e kulisa batho. "Mehlala ea taolo ha e nahane ka sena," o re. Joale, ka lebaka la liketsahalo tsena tseo sehlopha sa taolo se sa kang sa li nahana, liphetho tsa ho qetela tsa teko li ka fapana ka ho feletseng.
Kahoo na see se ka sebelisoa e le kannete? Bokamoso bo tla ba le eng?
Eric Topol, setsebi sa tšebeliso ea theknoloji ea dijithale tlhokomelong ea bophelo bo botle, o nahana hore mohopolo ona o motle, empa nako ha e so fihle. "Ha ke nahane hore liteko tsa kliniki li tla fetoha haufinyane. Hobane e hloka mekhahlelo e mengata ea data, ho feta lirekoto tsa bophelo bo botle feela, joalo ka tatellano ea genome, microbiome ea mala, data ea tikoloho."
Ho ea ka Charles Fisher, mothehi oa Unlearn.AI, pula-maliboho theknolojing ena, ho se ho ntse ho e-na le litharollo mathateng a lekunutu la data le leeme. "Lekunutu le bonolo. Re sebetsa feela ka data e seng e sa tsejoa."
Ha a bua ka leeme, o re leha taba ena e so rarolloe ka botlalo, ha e amane le liphetho tsa phuputso. Hobane lithuto li etsoa ka mokhoa o sa reroang, leha ho na le leeme le itseng datang, ha le ame liphetho. Leha ho le joalo, litsebi tse ling ha li lumellane le mohopolo ona. Ba re,Hobane o bapisa motho oa sebele le mohlala oa khomphutha, haeba ho na le phoso efe kapa efe mohlaleng oo, e ka ama liphetho ka kotloloho.
Leha ho le jwalo, Unlearn.AI e se e ntse e sebetsa le dikhamphani tsa meriana ho rala diteko tsa bongaka bakeng sa mafu a methapo a kang Alzheimer's, Parkinson's, le multiple sclerosis. Ba kgethile mafu ana e le sebaka se setle sa ho qala hobane a na le data e ngata ho feta a mang. Fisher o re haeba mokhoa ona o ka sebediswa ka letsatsi le leng mafung ohle, o ka fokotsa haholo nako eo meriana e metjha e tla e sebedisa mmarakeng.
Molaetsa oo u ka o isang hae
- Lefahla la dijithale ke mohlala wa khomphutha wa mokuli wa nnete ya sebediswang ditekong tsa bongaka tse lekang meriana e metjha.
- Sena se dumella hore mehlala ena ya dijithale e sebediswe ho ena le ho sebedisa batho ba sebele bakeng sa sehlopha sa taolo.
- Molemo o moholo oa mokhoa ona ke hore barupeluoa ba bangata tekong ba na le monyetla oa ho fumana moriana oa sebele o ntseng o lekoa.
- Leha ho le jwalo, ho ntse ho na le diphephetso, tse kang bothata ba ho fumana tlhahisoleseding ya boleng bo hodimo le ho se kgone ho etsa mohlala wa diketsahalo tse sa lebellwang.
- Leha theknoloji ena e na le tšepiso e kholo bakeng sa bokamoso ba bongaka, e ntse e le qalong. Haeba u na le matšoenyeho kapa lipelaelo, ho bohlokoa ho bua le ngaka ea hau .
💬 Comments (0)
Ha ho maikutlo a rometsoeng hajoale. Kenya maikutlo a hau mona lekhetlo la pele.
Kenya maikutlo a hau