Бүген иртән эчкән дару кулыгызга барып җиткәнче күпме вакыт үткәнен уйлап карадыгызмы? Башта алар лабораторияләрдә киң тикшеренүләр үткәрәләр. Аннары аны хайваннарда сынап карыйлар. Ләкин кешеләрдә куллану өчен расланганчы, алар аны кешеләрдә сынап карарга тиеш. Моны без клиник сынау дип атыйбыз. Бу бик катлаулы һәм кыйммәтле процесс.
Гади итеп әйткәндә, клиник сынау нәрсә ул?
Гади итеп әйткәндә, клиник сынау болай эшли: тикшеренүчеләр яңа эшләнгән препарат максат итеп куйган авыру белән авыручыларны эшкә алалар. Аннары бу волонтерлар очраклы рәвештә ике төркемгә бүленәләр.
1. Беренче төркемгә сынау өчен яңа дару бирелә.
2. Икенче төркемгә , "Контроль төркемгә", препаратның үзенчәлекле формасына туры килә торган һәм актив ингредиент булмаган плацебо бирелә. Без моны "Плацебо" дип атыйбыз.
Әгәр дә бу сынау ахырында яңа дару кабул итүчеләрнең симптомнары плацебо кабул итүчеләргә караганда күбрәк яхшырган булса, бу яңа даруның нәтиҗәле булуын исбатлый.
Мондый сынаулардагы иң зур кыенлыкларның берсе - сынау өчен туры килә торган җитәрлек пациентларны табу. Кайвакыт хәтта табиблар да үз пациентлары өчен кайсы сынаулар туры киләчәген белмиләр. Шулай ук, катнашырга теләгән пациентларның үзенчәлекләре сынау таләпләренә туры килмәскә мөмкин. Ләкин ясалма интеллект (ЯИ) бу эшне күпкә җиңеләйтә ала.
"Санлы игезәкләрегез" белән танышыгыз
Күз алдыгызга китерегез, сезнең үзегезнең компьютер моделегез, ягъни үзегезнең санлы күчермәгез бар. Менә шуны "санлы игезәкләр" дип атыйлар. Болар - компьютерда чынбарлыктагы объектны яки системаны симуляцияләүче "Компьютер модельләре". Ләкин санлы караганда, алар чынбарлыктагы кебек үк эшлиләр. Иң яхшы мисал - "Аполлон 13" космик корабындагы кислород баллоны шартлаганда, NASA аны Җирдә төзелгән шул ук космик корабның "санлы игезәкләре" белән ремонтларга ярдәм итте.
Хәзер галимнәр, җитәрлек "мәгълүмат" бирелгән очракта, кешенең "санлы игезәге"н булдыра алалар. Бу "Машина өйрәнүе" дип аталган ясалма интеллект технологиясен куллана. Гади итеп әйткәндә, бу компьютер программасына зур күләмдә мәгълүмат бирүне һәм аңа аннан өйрәнергә мөмкинлек бирүне үз эченә ала.
Пациентларның санлы игезәкләре, алдагы клиник сынаулардан алынган мәгълүматларны һәм һәр пациентның шәхси медицина язмаларын кулланып, бу Машина белән өйрәнү модельләрен өйрәтү юлы белән булдырыла. Аннары модель , пациентка плацебо бирелгән очракта, сынау барышында аның сәламәтлеге ничек үзгәрәчәген фаразлый ала.Ягъни, шул ук пациент өчен компьютерда төзелгән контроль төркем (Симуляцияләнгән контроль төркем) төзелә.
Хәзер моның ничек эшләвен карыйк. Әйтик, "Самадхи" исемле кеше яңа дару алучы төркемгә сайланган. Самадхиның "Цифрлы Игезәк" компьютер моделе контроль төркемдә. Модель Самадхига чын дару урынына "Плацебо" бирелсә, нәрсә булачагын фаразлый. Ниһаять, Самадхиның даруга чын реакциясе белән модель "Плацебо" кабул итсә, нәрсә булачагын фаразлаган арасындагы аерма - даруның Самадхи өчен ни дәрәҗәдә нәтиҗәле булуын күрсәтүче үлчәм.
Бу ысулның иң зур өстенлекләренең берсе - клиник сынауларда катнашкан һәркем диярлек яңа дару алу мөмкинлегенә ия, чөнки "плацебо" аларның санлы игезәгенә бирелә.
Әйдәгез, бу таблицага карап, традицион контроль командалар урынына "Санлы игезәкләр" куллануның файдасын ачык күрик.
| Характеристик | Традицион ысул | Цифрлы игезәкләр ысулы |
|---|---|---|
| Контроль төркеме | Чын кешеләрдән тора. Алар (Плацебо) алалар. | Компьютер модельләреннән тора (Digital Twins). |
| Пациентлар өчен өстенлек | Плацебо алу ихтималы 50% тәшкил итә. Бу сез яңа даруны кулланмаска мөмкин дигән сүз. | Күп кешеләрнең чын даруны сынап карау мөмкинлеге бар. |
| Кирәкле волонтерлар саны | Күбрәк кеше кирәк (ике команда өчен дә). | Тестны аз санлы кешеләр белән үткәрергә мөмкин. |
| Вакыт һәм чыгым | Бик югары. | Сизелерлек киметергә мөмкин. |
Бу технология яхшы булса да, проблемалар юкмы?
Бу технология киләчәк өчен зур өметләр багласа да, ул әлегә киң кулланылмаган. Моның җитди сәбәпләре булырга мөмкин. "(Машина белән өйрәнү)" белгече доктор Дэниел Нил билгеләп үткәнчә, бу модельләр зур күләмдәге мәгълүматларга таяна. Шулай ук, кешеләрдән югары сыйфатлы мәгълүмат алу бик авыр.
"Кешеләр еш кына үзләренең диетасы һәм күнегү гадәтләре турында үзләре хәбәр итәләр. Кешеләр һәрвакыт дөресен сөйләмиләр. Алар күнегүләр күләмен арттырып, ә ашаган зарарлы ризык күләмен киметергә тырышалар."
Тагын бер мәсьәлә - даруның сирәк, көтелмәгән ян эффектлары . Алар еш кына контроль төркем өчен эшләнгән модельдә каралмый.
Ләкин доктор Нилның иң зур куркуы шунда ки, бу фаразлау моделе "гадәти эш"кә нигезләнгән. COVID-19 пандемиясе кебек зур, көтелмәгән вакыйганы күз алдыгызга китерегез, ул һәркемнең тәртибен үзгәртә һәм кешеләрне авыру итә. "Контроль модельләре моны исәпкә алмый", ди ул. Аннары, контроль төркем исәпкә алмаган бу вакыйгалар аркасында, экспериментның соңгы нәтиҗәләре бөтенләй башкача булырга мөмкин.
Димәк, моны чыннан да кулланып буламы? Киләчәктә нәрсә булачак?
Сәламәтлек саклауда цифрлы технологияләрне куллану буенча эксперт Эрик Топол бу идея бик яхшы дип саный, ләкин вакыты әлегә җитмәгән. "Мин клиник сынаулар якын киләчәктә үзгәрер дип уйламыйм. Чөнки бу геном эзлеклелеге, эчәк микробиомасы, әйләнә-тирә мохит турындагы мәгълүматлар кебек сәламәтлек саклау язмаларыннан тыш, күп катламлы мәгълүмат таләп итә."
Unlearn.AI нигезләүчесе, бу технологиядә пионер Чарльз Фишер сүзләренчә, мәгълүматларның конфиденциальлеге һәм гаделсезлек проблемаларына чишелешләр бар инде. "Конфиденциальлек җиңел. Без бары тик анонимлаштырылган мәгълүматлар белән генә эшлибез."
Берьяклылык турында сөйләгәндә, ул, мәсьәлә тулысынча хәл ителмәсә дә, аның тикшеренү нәтиҗәләренә кагылышлы түгеллеген әйтә. Тикшеренүләр очраклы рәвештә үткәрелгәнлектән, мәгълүматларда бераз берьяклылык булса да, бу нәтиҗәләргә тәэсир итми. Ләкин кайбер экспертлар бу фикер белән килешми. Алар әйтүенчә,Сез чын кешене компьютер моделе белән чагыштырганга күрә, әгәр бу модельдә нинди дә булса хата булса, бу нәтиҗәләргә турыдан-туры тәэсир итә ала.
Шулай да, Unlearn.AI инде фармацевтика компанияләре белән Альцгеймер, Паркинсон һәм склероз кебек неврологик авырулар өчен клиник сынаулар үткәрү өстендә эшли. Алар бу авыруларны башлау өчен яхшы урын итеп сайладылар, чөнки аларда башкаларга караганда күбрәк мәгълүмат бар. Фишер әйтүенчә, әгәр бу ысул бер көнне барлык авыруларга да кулланылса, ул яңа даруларның базарга чыгу вакытын сизелерлек киметергә мөмкин.
Өйгә алып китү хәбәре
- Цифрлы игезәк - яңа даруларны клиник сынауларда кулланыла торган чын пациентның компьютер моделе.
- Бу контроль төркем өчен чын кешеләрне куллану урынына бу санлы модельләрне кулланырга мөмкинлек бирә.
- Бу ысулның төп өстенлеге шунда ки, сынауда күбрәк катнашучылар тикшерелә торган чын даруны алу мөмкинлегенә ия.
- Шулай да, югары сыйфатлы мәгълүмат алуның кыенлыгы һәм көтелмәгән вакыйгаларны модельләштерә алмау кебек кыенлыклар әле дә бар.
- Бу технология медицина киләчәге өчен зур өметләр багласа да, ул әле башлангыч этапта гына. Әгәр дә сезнең борчылуларыгыз яки шикләрегез булса, табибыгыз белән киңәшләшү мөһим.
💬 Comments (0)
Әлегә аңлатма бирелмәгән. Комментарийны монда беренче тапкыр өстәгез.
Комментарий өстәгез