Mae AI wedi dod i feddygaeth! Sut gall y dechnoleg hon helpu ein hiechyd? (Deallusrwydd Artiffisial - AI)

Efallai eich bod wedi clywed y geiriau AI neu Ddeallusrwydd Artiffisial o'r blaen, efallai mewn ffilm ffuglen wyddonol. Ond nawr mae wedi dod yn beth cyffredin yn ein bywydau beunyddiol. Pan edrychwch ar y map ar eich ffôn ac yn dewis y llwybr gyda'r traffig lleiaf, pan fydd yn argymell ffilm rydych chi'n ei hoffi, neu pan fyddwch chi'n siarad â chatbot ar-lein, AI sydd y tu ôl i'r cyfan. Yn syml, rydym yn ei alw'n AI pan fyddwn yn defnyddio cyfrifiadur i wneud tasgau a oedd gynt angen deallusrwydd dynol.

Fodd bynnag, mae'r posibiliadau y gall technoleg AI eu cynnig yn y maes meddygol yn ddiddiwedd. Rydym yn dal i ddarganfod ei photensial llawn. Ond mae meddygon eisoes yn defnyddio technoleg AI i ddarllen ein hadroddiadau sgan meddygol, gwneud diagnosis o afiechydon yn gyflym, gwneud penderfyniadau triniaeth, a darganfod cyffuriau newydd.

Beth yw AI? Sut mae'n cael ei ddefnyddio yn y maes meddygol?

Iawn, gadewch i ni symleiddio pethau ychydig. Mae AI yn ymwneud â rhoi llawer iawn o ddata i raglen gyfrifiadurol (meddalwedd) (er enghraifft, miloedd o ddelweddau pelydr-X), dadansoddi'r data hwnnw, a'i hyfforddi i adnabod patrymau. Mae enw arbennig ar hyn o'r enw Dysgu Peirianyddol (ML). Mae fel dysgu plentyn i wahaniaethu rhwng ci a chath trwy ddangos llawer o luniau iddo. Ar ôl ychydig, bydd y plentyn yn adnabod ci nad yw erioed wedi'i weld o'r blaen ac yn dweud, "Dyma gi." Dyna sut mae AI yn gweithio.

Yn y maes meddygol, mae'r rhaglenni AI hyn yn cael eu hyfforddi gyda miloedd o sganiau CT, sganiau MRI, adroddiadau EKG, ac ati o gleifion. Yna, pan roddir adroddiad claf newydd iddo, gall yr AI hwn adnabod hyd yn oed y newidiadau mwyaf cynnil, efallai hyd yn oed y rhai na all y llygad dynol eu gweld. Mae hyn yn gymorth mawr i feddygon wneud diagnosis o glefyd yn gyflym ac yn gywir.

Rhai afiechydon mawr y gall technoleg AI helpu gyda nhw

Mae meddygon ac ymchwilwyr eisoes yn defnyddio deallusrwydd artiffisial i wneud diagnosis o nifer o afiechydon a'u trin. Gadewch i ni edrych ar rai ohonynt.

Difrod i'r llygaid a achosir gan ddiabetes (Retinopathi Diabetig)

Mae lefelau siwgr gwaed uchel yn niweidio'r pibellau gwaed cain yn retina person â diabetes. Dyma brif achos colli golwg mewn pobl ddiabetig. Bellach mae meddalwedd AI o'r enw IDx-DR i ganfod y cyflwr hwn. Mae'n dadansoddi delwedd o du mewn eich llygad i weld a yw'ch llygaid yn dechrau cael eu difrodi gan ddiabetes.

Strôc

Mae strôc yn rhwystr sydyn i lif y gwaed i ran o'r ymennydd. Mae amser yn hanfodol . Mae pob eiliad sy'n mynd heibio heb driniaeth yn cynyddu'r difrod i'r ymennydd. Nawr mae meddygon yn defnyddio algorithm AI i ddadansoddi delweddau sgan CT. Cyn gynted ag y bydd yr AI hwn yn amau ​​​​rhywbeth fel ceulad gwaed yn yr ymennydd, mae'n anfon neges destun yn uniongyrchol at y niwrolegydd perthnasol. Mae hyn yn caniatáu i'r arbenigwr adolygu gwybodaeth y claf yn gyflym, gan arbed amser gwerthfawr a dechrau triniaeth.

Clefyd y Galon

Mae deallusrwydd artiffisial hefyd yn helpu mewn profion i wneud diagnosis o glefyd y galon.

• Echocardiogram: Prawf uwchsain o'r galon yw hwn. Gall meddalwedd AI o'r enw Canllawiau Capsiwn eich helpu i gael delweddau uwchsain clir iawn o ansawdd uchel o'r galon. Mae hyn o gymorth mawr hyd yn oed i weithiwr meddygol proffesiynol nad oes ganddo lawer o brofiad gydag echocardiogramau.
• EKG (ECG): Mae hwn yn mesur gweithgaredd trydanol y galon. Gall EKGs, sy'n defnyddio technoleg AI, ganfod annormaleddau yn rhythm y galon, fel ffibriliad atrïaidd (AFib), cyn i symptomau ymddangos. Bellach mae dyfeisiau EKG y gallwch eu defnyddio gartref, a hyd yn oed apiau EKG y gallwch eu lawrlwytho i'ch ffôn. Ond mae hyn yn bwysig iawn: Mae llawer o ffactorau'n effeithio ar gywirdeb y profion cartref hyn. Felly , ni ellir gwneud diagnosis yn seiliedig ar y canlyniadau yn unig. Os oes gennych unrhyw amheuon, dylech weld eich meddyg yn bendant am gyngor.

Cyfraniad technoleg deallusrwydd artiffisial i ganfod canser

Mae celloedd canser yn gynnil iawn a gallant ledaenu ledled y corff. Weithiau, gellir eu methu yn ystod archwiliad arferol. Mewn achosion fel hyn, mae deallusrwydd artiffisial fel pâr ychwanegol o lygaid i'r meddyg.

Felly a fydd meddygon yn colli eu swyddi oherwydd deallusrwydd artiffisial?

Dyma gwestiwn y mae llawer o bobl yn meddwl amdano. Ond yr ateb iddo yw, "Byth."

Dim ond offeryn pwerus, uwch arall yn nwylo meddyg yw technoleg AI. Yn union fel mae meddyg yn defnyddio stethosgop. Gall AI ddadansoddi data a nodi mannau amheus. Ond y meddyg sy'n gwneud y penderfyniad terfynol bob amser, ac ar ôl siarad â'r claf, deall eu hanes meddygol, ac ychwanegu dynoliaeth a blynyddoedd o brofiad, mae'n rhagnodi'r driniaeth gywir.