¿Nde mba'e voi "gemelo digital"? Tecnología ipyahúva omoambuétava prueba de drogas (Gemelo Digital)

¿Reñeporandúmapa mboy tiémpopa ohasa upe píldora reʼu vaʼekue ko pyharevépe og̃uahẽ hag̃ua nde pópe? Primero, ojapo hikuái heta investigasión umi laboratóriope. Upéi oproba hikuái mymbakuérare. Péro ikatu mboyve ojeaprova ojepuru hag̃ua yvypórape, oproba vaʼerã yvypórare. Péva ha’e pe jaheróva ensayo clínico. Ha'e peteî proceso complicado ha hepyetereíva.

Ñamombe’u porãsérõ, mba’épa peteĩ ensayo clínico?

En términos simples, peteĩ ensayo clínico omba’apo péicha: Umi investigador orekluta umi paciente orekóva mba’asy pe pohã ojejapo pyahúva ojepytasóva. Upe rire oñembojaʼo aleatoriamente mokõi grúpope koʼã voluntáriope.

1. Peteĩha atýpe oñeme’ẽ pohã pyahu oñeha’ã haguã.

2. Mokõiha aty , ``Grupo de Control'', oñeme'ẽ peteĩ placebo ndorekóiva ingrediente activo ha ojoguaite pe pohãme. Pévape ñahenói ``Placebo''.

Oñemohu’ãvo ko ensayo, umi síntoma umi oipyhýva pohã pyahu oñemehoravéma umi oipyhývagui pe placebo, upéicharõ péva ohechauka pe pohã pyahu osẽ porãha.

Peteĩva umi desafío tuichavéva ko’ãichagua ensayo-pe ha’e ojejuhu suficiente paciente ha’éva exactamente pe adecuado pe ensayo-pe ĝuarã. Sapyʼánte umi doktór jepe ndoikuaái mbaʼe ensayopa oĩ porã umi hasývape g̃uarã. Avei, umi hasýva oparticipaséva característica ikatu ndojoajúi umi mba’e ojejeruréva ensayo-pe. Ha katu pe inteligencia artificial (AI) ikatu tuicha ombohape ko tembiapo.

Eikuaa nde "Gemelo Digital".

Eñeimahinamína reguerekoha nde modelo de komputadóra, upéva heʼise peteĩ kópia digital ndejehegui. Upéva ha'e pe ojeheróva ``Gemelo Digital''. Koꞌãva haꞌehína ``Modelo Computadora''-nte omohaꞌãnga peteĩ mbaꞌe térã sistema añetegua peteĩ komputadórape. Péro ojehecháramo numéricamente, oñekomporta exactamente pe mbaʼe añeteguávaicha. Techapyrã iporãvéva ha'e ojepovyvy jave peteî tanque de oxígeno nave espacial Apolo 13-pe, NASA oipytyvõ omyatyrõ haguã peteî ``Gemelo Digital'' peteîchagua nave espacial oñemopu'ãva Yvýpe.

Ko'ágã, umi científico ikatu omoheñói peteî ``Gemelo Digital`` peteî yvypóra rehegua, oñeme'êvo suficiente ``datos``. Kóva oipuru peteĩ tecnología inteligencia artificial rehegua hérava ``Aprendizaje Máquina``. Ñamombeʼu porãsérõ g̃uarã, upéva heʼise ñameʼẽ peteĩ prográma informátikope hetaiterei dato ha jaheja oaprende chugui.

Gemelos Digitales umi paciente omoheñói ombokatupyrývo ko'ã modelo Aprendizaje Máquina oiporúva dato ensayo clínico ohasáva ha cada paciente registro médico personal. Upe rire pe modelo ikatu opredese mba’éichapa iñambuéta peteĩ paciente salud pe ensayo aja oñeme’ẽramo chupekuéra peteĩ placebo.Upéva he ise, ojejapoha petet grupo de control ojejapóva computadora rupive (Grupo de Control Simulado) upe hasývape guará.

Ko'ágã jahechami mba'éichapa omba'apo ko mba'e. Ja'e ojeporavóha peteî tapicha hérava "Samadhi" oî haguã grupo ohupytýva pohã pyahu. Samadhi ``Gemelo Digital'', modelo informático, oime grupo de control-pe. Ko modelo opredese mba'épa oikóta oñeme'ê ramo Samadhi-pe peteî ``Placebo'' pohã añeteguáva rangue. Ipahápe, diferencia ombohováiva añetehápe Samadhi pohã rehe ha pe modelo opredese oikotaha oipyhýramo ``Placebo'' ha'e peteî medida mba'éichapa efectivo pohã Samadhi-pe guarã.

Jahechami ko cuadro jahecha porã haguã mba'éichapa iporã jaipurúramo ``Gemelos Digitales'' umi equipo de control tradicional rangue.

Jepe iporã ko tecnología, ¿ndaipóri piko provléma?

Jepémo ko tecnología oguereko tuicha promesa tenonderãme ĝuarã, ne’ĩra gueteri ojeporu heta hendápe. Ikatu oĩ umi mbaʼe iporãva ojejapo hag̃ua upéva. Péicha ohechauka Dr. Daniel Neal, experto ``(Machine Learning),'', ko'ã modelo ojerovia hetaiterei dato rehe. Avei, hasyeterei ojehupyty haguã dato de calidad yvate tapichakuéragui.

Ambue mba’e ha’e umi efecto secundario ndahetáiva ha oñeha’arõ’ỹva ikatúva ojapo peteĩ pohã. Ko'ãva heta jey noñecubri modelo ojejapóva grupo control-pe guarã.

Ha katu pe kyhyje tuichavéva Dr. Neal-pe ha’e ko modelo predictivo oñemopyendaha "negocio jepiveguáicha". Ñañeimaginami peteî mba'e tuicha, oñeha'ãrõ'ÿva, ha'eháicha pandemia COVID-19 omoambuéva maymáva reko ha ombohasyva tapichakuérape. "Umi modelo de control ndoguerekói en cuenta péva", he'i. Upéi, ko ã mba e ojehúva rupi pe grupo control ndoguerekóiva en cuenta, umi resultado paha experimento rehegua ikatu iñambueterei.

Upéicharõ, ikatúpa añetehápe ojeporu ko mbaʼe? ¿Mbaʼépa oikóta amo gotyove?

Eric Topol, experto tecnología digital jeporu rehegua tesãi rehegua, oimo’ã tuicha mba’eha pe idea, ha katu ne’ĩra gueteri oike pe tiempo. "Naimo'ãi umi ensayo clínico iñambuéta ára oúvape. Oikotevêgui múltiple capa de datos, ohasáva registro de salud añónte, ha'eháicha secuencias genoma, microbioma intestinal, dato ambiental".

Péicha he'i Charles Fisher, fundador Unlearn.AI, pionero ko tecnología, oîma solución umi problema privacidad ha sesgo de datos. "Privacidad ndahasýi. Romba'apo umi dato oñemboykémava rehe añoite".

Oñe'êvo sesgo rehe, he'i jepénte noñesolucionái completamente ko tema, ndaha'éi relevante umi resultado estudio-pe. Umi estudio ojejapógui aleatorizado, jepénte oî algún sesgo umi dato-pe, ndoafectái umi resultado. Péro oĩ umi expérto noĩriva de akuérdo ko idéa ndive. He'i hikuái,Rembojojágui peteĩ tapicha añetegua peteĩ modelo informático rehe, oĩramo mba’eveichagua error upe modelo-pe, ikatu o’afectá directamente umi resultado.

Ha katu Unlearn.AI omba’apóma umi empresa farmacéutica ndive odiseño haguã ensayo clínico mba’asy neurológica ha’eháicha Alzheimer, Parkinson ha esclerosis múltiple. Oiporavo hikuái ko'ã mba'asy tenda iporãva oñepyrû haguã oguerekógui hetave dato ambuégui. Fisher he'i ikatúramo peteî ára ojeporu ko método opavave mba'asýpe, ikatu tuicha omboguejy tiempo ojeipysóva umi pohã pyahu oúva mercado-pe.