AI သို့မဟုတ် Artificial Intelligence ဆိုတဲ့ စကားလုံးကို သိပ္ပံစိတ်ကူးယဉ်ရုပ်ရှင်တစ်ကားထဲမှာ ကြားဖူးပါလိမ့်မယ်။ ဒါပေမယ့် အခုတော့ ကျွန်ုပ်တို့ရဲ့နေ့စဉ်ဘဝမှာ အဖြစ်များတဲ့အရာတစ်ခု ဖြစ်လာပါပြီ။ ဖုန်းထဲက မြေပုံကိုကြည့်ပြီး ယာဉ်ကြောပိတ်ဆို့မှုအနည်းဆုံးလမ်းကြောင်းကို ရွေးချယ်တဲ့အခါ၊ သင်ကြိုက်နှစ်သက်တဲ့ ရုပ်ရှင်တစ်ကားကို အကြံပြုတဲ့အခါ၊ ဒါမှမဟုတ် အွန်လိုင်း chatbot နဲ့ စကားပြောတဲ့အခါ၊ AI က ဒါတွေအားလုံးကို ဦးဆောင်နေပါတယ်။ ရိုးရိုးပြောရရင် အရင်က လူသားဉာဏ်ရည်လိုအပ်ခဲ့တဲ့ အလုပ်တွေကို ကွန်ပျူတာသုံးပြီး လုပ်ဆောင်တဲ့အခါ AI လို့ခေါ်ပါတယ်။
သို့သော်လည်း AI နည်းပညာက ဆေးဘက်ဆိုင်ရာနယ်ပယ်တွင် ပေးစွမ်းနိုင်သည့် အလားအလာများမှာ အဆုံးမရှိပါ။ ကျွန်ုပ်တို့သည် ၎င်း၏ အပြည့်အဝအလားအလာကို ရှာဖွေတွေ့ရှိနေဆဲဖြစ်သည်။ သို့သော် ဆရာဝန်များသည် ကျွန်ုပ်တို့၏ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာစကင်န်အစီရင်ခံစာများကို ဖတ်ရှုရန်၊ ရောဂါများကို လျင်မြန်စွာရှာဖွေရန်၊ ကုသမှုဆုံးဖြတ်ချက်များချရန်နှင့် ဆေးဝါးအသစ်များကို ရှာဖွေတွေ့ရှိရန် AI နည်းပညာကို အသုံးပြုနေကြပြီဖြစ်သည်။
AI ဆိုတာဘာလဲ။ ဆေးပညာနယ်ပယ်မှာ ဘယ်လိုအသုံးပြုကြလဲ။
အိုကေ၊ နည်းနည်းလေး ရိုးရှင်းအောင် လုပ်ကြည့်ရအောင်။ AI ဆိုတာ ကွန်ပျူတာပရိုဂရမ် (ဆော့ဖ်ဝဲလ်) တစ်ခုကို ဒေတာအမြောက်အမြား (ဥပမာ X-ray ပုံထောင်ပေါင်းများစွာ) ပေးပြီး အဲဒီဒေတာကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာကာ ပုံစံတွေကို မှတ်မိအောင် လေ့ကျင့်ပေးခြင်းပါ။ ဒီအတွက် Machine Learning (ML) လို့ခေါ်တဲ့ အထူးနာမည်တစ်ခု ရှိပါတယ်။ ကလေးတစ်ယောက်ကို ရုပ်ပုံအများကြီးပြပြီး ခွေးနဲ့ကြောင်ကို ခွဲခြားသိမြင်အောင် သင်ပေးသလိုပါပဲ။ ခဏကြာတော့ ကလေးက သူတို့တစ်ခါမှ မမြင်ဖူးတဲ့ ခွေးတစ်ကောင်ကို မှတ်မိပြီး "ဒါက ခွေးပဲ" လို့ ပြောပါလိမ့်မယ်။ AI ရဲ့ အလုပ်လုပ်ပုံက အဲဒါပါပဲ။
ဆေးပညာနယ်ပယ်မှာ ဒီ AI ပရိုဂရမ်တွေကို လူနာထောင်ပေါင်းများစွာရဲ့ CT scan၊ MRI scan၊ EKG အစီရင်ခံစာတွေ စတာတွေနဲ့ လေ့ကျင့်သင်ကြားပေးထားပါတယ်။ ပြီးရင် လူနာအစီရင်ခံစာအသစ်တစ်ခု ပေးတဲ့အခါ ဒီ AI ဟာ အသိမ်မွေ့ဆုံးပြောင်းလဲမှုတွေ၊ လူ့မျက်စိနဲ့ မမြင်နိုင်တဲ့ ပြောင်းလဲမှုတွေကိုတောင် မှတ်မိနိုင်ပါတယ်။ ဒါက ဆရာဝန်တွေအတွက် ရောဂါတစ်ခုကို မြန်မြန်ဆန်ဆန်နဲ့ တိကျစွာ ရောဂါရှာဖွေဖို့ အထောက်အကူကောင်းတစ်ခုပါပဲ။
AI နည်းပညာက ကူညီပေးနိုင်တဲ့ အဓိကရောဂါအချို့
ဆရာဝန်များနှင့် သုတေသီများသည် AI ကို အသုံးပြု၍ ရောဂါအများအပြားကို ရောဂါရှာဖွေကုသနေကြပြီဖြစ်သည်။ ၎င်းတို့ထဲမှ အချို့ကို ကြည့်ကြပါစို့။
ဆီးချိုရောဂါကြောင့်ဖြစ်သော မျက်စိအမြင်အာရုံချို့ယွင်းခြင်း (Diabetic Retinopathy)
သွေးတွင်းသကြားဓာတ်မြင့်မားခြင်းသည် ဆီးချိုရောဂါရှိသူ၏ မြင်လွှာရှိ နူးညံ့သိမ်မွေ့သော သွေးကြောများကို ပျက်စီးစေသည်။ ၎င်းသည် ဆီးချိုရောဂါရှိသူများတွင် မျက်စိအမြင်အာရုံဆုံးရှုံးခြင်း၏ အဓိကအကြောင်းရင်းဖြစ်သည်။ ယခုအခါ ဤအခြေအနေကို ရှာဖွေတွေ့ရှိရန် IDx-DR ဟုခေါ်သော AI ဆော့ဖ်ဝဲလ်ရှိသည်။ ၎င်းသည် သင့်မျက်လုံးအတွင်းပိုင်း၏ ပုံရိပ်ကို ဆီးချိုရောဂါကြောင့် ပျက်စီးလာခြင်းရှိမရှိ ကြည့်ရှုရန် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပေးသည်။
သင့်မိသားစုဆရာဝန်သည် ဤ AI ကို အသုံးပြု၍ သင့်မျက်လုံးများကို စစ်ဆေးပြီး မျက်စိအထူးကုဆရာဝန်ထံ လွှဲပေးရန် မလိုအပ်ကြောင်း လျင်မြန်စွာ ဆုံးဖြတ်နိုင်သည်ဟု မြင်ယောင်ကြည့်ပါ။ ရောဂါကို စောစောစီးစီး သိရှိပါက မျက်စိအမြင်အာရုံ ဆုံးရှုံးမှုကို ကာကွယ်ရန် အခွင့်အလမ်းများစွာ ရှိပါသည်။
လေဖြတ်ခြင်း
လေဖြတ်ခြင်းဆိုတာ ဦးနှောက်ရဲ့ အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုကို သွေးစီးဆင်းမှု ရုတ်တရက် ပိတ်ဆို့သွားခြင်းပါ။ အချိန်က အဓိကပါ ။ ကုသမှုမရှိဘဲ ကုန်ဆုံးသွားတဲ့ စက္ကန့်တိုင်းဟာ ဦးနှောက်ကို ပျက်စီးစေပါတယ်။ အခုဆိုရင် ဆရာဝန်တွေဟာ AI algorithm ကို အသုံးပြုပြီး CT scan ပုံတွေကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနေကြပါတယ်။ ဒီ AI က ဦးနှောက်ထဲမှာ သွေးခဲလိုမျိုး တစ်ခုခုရှိတယ်လို့ သံသယရှိရင် သက်ဆိုင်ရာ အာရုံကြောဆရာဝန်ဆီ တိုက်ရိုက် စာတိုပေးပို့ပါတယ်။ ဒါကြောင့် အထူးကုဆရာဝန်က လူနာရဲ့ အချက်အလက်တွေကို မြန်မြန်ဆန်ဆန် ပြန်လည်သုံးသပ်နိုင်ပြီး အဖိုးတန်အချိန်တွေကို သက်သာစေပြီး ကုသမှုစတင်နိုင်ပါတယ်။
နှလုံးရောဂါ
AI သည် နှလုံးရောဂါရှာဖွေစစ်ဆေးရာတွင်လည်း အထောက်အကူပြုသည်။
- Echocardiogram: ဤသည်မှာ နှလုံး၏ အာထရာဆောင်းစစ်ဆေးမှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ Caption Guidance ဟုခေါ်သော AI ဆော့ဖ်ဝဲသည် နှလုံး၏ အလွန်ရှင်းလင်းပြီး အရည်အသွေးမြင့် အာထရာဆောင်းပုံရိပ်များကို ရရှိရန် ကူညီပေးနိုင်ပါသည်။ ၎င်းသည် echocardiograms နှင့်ပတ်သက်၍ အတွေ့အကြုံများစွာမရှိသော ဆေးဘက်ဆိုင်ရာကျွမ်းကျင်သူတစ်ဦးအတွက်ပင် အလွန်အထောက်အကူဖြစ်စေပါသည်။
- EKG (ECG): ၎င်းသည် နှလုံး၏ လျှပ်စစ်လှုပ်ရှားမှုကို တိုင်းတာသည်။ AI နည်းပညာကို အသုံးပြုသော EKG များသည် ရောဂါလက္ခဏာများ မပေါ်မီ atrial fibrillation (AFib) ကဲ့သို့သော နှလုံးခုန်နှုန်းတွင် မူမမှန်မှုများကို ရှာဖွေနိုင်သည်။ ယခုအခါ အိမ်တွင် အသုံးပြုနိုင်သော EKG ကိရိယာများနှင့် သင့်ဖုန်းသို့ ဒေါင်းလုဒ်လုပ်နိုင်သော EKG အက်ပ်များ ရှိနေပြီဖြစ်သည်။ သို့သော် ၎င်းသည် အလွန်အရေးကြီးပါသည်- ဤအိမ်တွင်းစစ်ဆေးမှုများ၏ တိကျမှုကို အချက်များစွာက သက်ရောက်မှုရှိသည်။ ထို့ကြောင့် ရလဒ်များကို အခြေခံ၍ ရောဂါရှာဖွေ၍မရပါ။ သံသယရှိပါက အကြံဉာဏ်ရယူရန် သင့်ဆရာဝန်နှင့် သေချာပေါက် တွေ့ဆုံ သင့်သည်။
ကင်ဆာရောဂါရှာဖွေရာတွင် AI နည်းပညာ၏ ပံ့ပိုးကူညီမှု
ကင်ဆာဆဲလ်များသည် အလွန်သိမ်မွေ့ပြီး ခန္ဓာကိုယ်တစ်ခုလုံးသို့ ပျံ့နှံ့သွားနိုင်သည်။ တစ်ခါတစ်ရံတွင် ပုံမှန်စစ်ဆေးမှုတစ်ခုအတွင်း ၎င်းတို့ကို သတိမထားမိနိုင်ပါ။ ဤကဲ့သို့သောကိစ္စများတွင် AI သည် ဆရာဝန်အတွက် အပိုမျက်လုံးတစ်စုံနှင့်တူသည်။
| ကင်ဆာအမျိုးအစား | AI က ဘယ်လိုကူညီပေးနိုင်လဲ |
|---|---|
| အူမကြီးကင်ဆာ | GI Genius လို့ခေါ်တဲ့ AI စနစ်က အူမကြီးမှန်ပြောင်းကြည့်တဲ့အခါ ဆရာဝန်လွတ်သွားနိုင်တဲ့ သံသယဖြစ်ဖွယ် polyp တွေကို ထောက်လှမ်းပြီး မော်နီတာပေါ်မှာ မီးမောင်းထိုးပြပါတယ်။ အသံသေးသေးလေးလည်း ထွက်ပါတယ်။ ဒါက ဆရာဝန်ကို အဲဒီနေရာကို ပိုအာရုံစိုက်နိုင်အောင် ကူညီပေးပါတယ်။သတိပေးချက်ပါ။ ဒါပေမယ့် ဒါက ကင်ဆာဟုတ်မဟုတ် အတည်မပြုနိုင်ပါဘူး၊ တစ်ရှူးစစ်ဆေးဖို့ လိုအပ်ပါတယ်။ |
| ဆီးကျိတ်ကင်ဆာ | AI ဆော့ဖ်ဝဲတစ်ခုဖြစ်သည့် Paige Prostate သည် ရောဂါဗေဒပညာရှင်များအား ဆီးကျိတ်တစ်ရှူးနမူနာများကို စစ်ဆေးရာတွင် ကူညီပေးသည်။ ၎င်းသည် ကင်ဆာဖြစ်နိုင်သော၊ ဆရာဝန်သတိမထားမိနိုင်သော သိမ်မွေ့သောနေရာများကို ရှာဖွေနိုင်သည်။ ထို့နောက် ဆရာဝန်သည် ထိုနေရာများကို စစ်ဆေးပြီး လူနာနှင့်ပတ်သက်သည့် အခြားအချက်အလက်များနှင့် ပေါင်းစပ်ကာ နောက်ဆုံးရောဂါရှာဖွေနိုင်သည်။ |
| လက်ကောက်ဝတ် အရိုး ကျိုးခြင်း | လက်ကောက်ဝတ် သည် အရိုးငယ်များစွာဖြင့် ဖွဲ့စည်းထားသောကြောင့် အရိုးကျိုးခြင်းကို X-ray တွင် ရှင်းရှင်းလင်းလင်း မမြင်ရပါ။ AI ဆော့ဖ်ဝဲတစ်ခုဖြစ်သည့် OsteoDetect သည် X-ray ပုံရိပ်ကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပြီး အရိုးကျိုးသည့်နေရာကို ဖော်ထုတ်ကာ ဆရာဝန်ထံ ပြသနိုင်ပါသည်။ |
ဒါဆိုရင် AI ကြောင့် ဆရာဝန်တွေ အလုပ်ပြုတ်သွားမှာလား။
ဒါက လူအတော်များများ စဉ်းစားကြတဲ့ မေးခွန်းတစ်ခုပါ။ ဒါပေမယ့် အဖြေကတော့ "ဘယ်တော့မှ" ပါပဲ။
AI နည်းပညာဟာ ဆရာဝန်တစ်ယောက်ရဲ့လက်ထဲမှာရှိတဲ့ နောက်ထပ်အစွမ်းထက်ပြီး အဆင့်မြင့်ကိရိယာတစ်ခုပါပဲ။ ဆရာဝန်တစ်ယောက်က stethoscope ကိုသုံးသလိုပဲ။ AI ဟာ ဒေတာတွေကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပြီး သံသယဖြစ်ဖွယ်နေရာတွေကို ထောက်ပြနိုင်ပါတယ်။ ဒါပေမယ့် နောက်ဆုံးဆုံးဖြတ်ချက်ကို ဆရာဝန်က အမြဲချမှတ်ပါတယ်။ လူနာနဲ့ စကားပြောပြီး သူတို့ရဲ့ဆေးမှတ်တမ်းကို နားလည်ပြီးနောက်၊ လူသားဆန်မှုနဲ့ နှစ်ပေါင်းများစွာအတွေ့အကြုံတွေကို ထည့်သွင်းပြီးနောက် သင့်တော်တဲ့ကုသမှုကို ညွှန်ကြားပေးပါတယ်။
AI နည်းပညာသည် ဆေးကုသမှုတွင် လိုအပ်သော လူသားဆန်မှု၊ စာနာမှုနှင့် ယုံကြည်မှုတို့ကို ဘယ်တော့မှ မပေးနိုင်ပါ။ ထို့ကြောင့် AI သည် ဆရာဝန်များအတွက် အစားထိုးရန်မဟုတ်ဘဲ ၎င်းတို့၏ စွမ်းရည်များကို မြှင့်တင်ပေးသည့် လက်ထောက်တစ်ဦးသာ ဖြစ်သည်။
အိမ်သို့ယူဆောင်သွားရမည့် မက်ဆေ့ချ်
- ဉာဏ်ရည်တု (AI) သည် ယခုအခါ ဆေးပညာနယ်ပယ်တွင် ရောဂါများကို ရောဂါရှာဖွေရန်နှင့် ကုသရန်အတွက် အသုံးပြုသည့် အလွန်အစွမ်းထက်သော ကိရိယာတစ်ခုဖြစ်သည်။
- AI နည်းပညာသည် ဆီးချို၊ နှလုံးရောဂါ၊ လေဖြတ်ခြင်းနှင့် ကင်ဆာအမျိုးမျိုးကဲ့သို့သော ရောဂါများကို အစောပိုင်းအဆင့်တွင် ပိုမိုတိကျစွာ ရှာဖွေတွေ့ရှိရန် ကူညီပေးသည်။
- AI ဆိုတာ ဆရာဝန်တစ်ယောက်ရဲ့ နေရာကို အစားထိုးတာ မဟုတ်ဘဲ ဆရာဝန်တွေရဲ့ စွမ်းရည်ကို မြှင့်တင်ပေးတဲ့ လက်ထောက်တစ်ယောက်ပါ။
- မည်သည့်ဆေးဘက်ဆိုင်ရာအခြေအနေအတွက်မဆို နောက်ဆုံးဆုံးဖြတ်ချက်နှင့် ကုသမှုအစီအစဉ်ကို သင့်ဆရာဝန်မှ ၎င်း၏ဗဟုသုတ၊ အတွေ့အကြုံနှင့် သင်နှင့်ကိုယ်ရေးကိုယ်တာဆက်ဆံရေးအပေါ် အခြေခံ၍ အမြဲတမ်းပြုလုပ်ပါမည်။
💬 Comments (0)
မှတ်ချက်များ မတင်ရသေးပါ။ သင့်မှတ်ချက်ကို ဤနေရာတွင် ပထမဆုံးအကြိမ် ထည့်ပါ။
သင့်မှတ်ချက်ကို ထည့်ပါ။