Η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει έρθει στην ιατρική! Πώς μπορεί αυτή η τεχνολογία να βοηθήσει την υγεία μας; (Τεχνητή Νοημοσύνη - AI)

Μπορεί να έχετε ακούσει τις λέξεις Τεχνητή Νοημοσύνη ή Τεχνητή Νοημοσύνη στο παρελθόν, ίσως σε μια ταινία επιστημονικής φαντασίας. Αλλά τώρα έχει γίνει κάτι συνηθισμένο στην καθημερινότητά μας. Όταν κοιτάτε τον χάρτη στο τηλέφωνό σας και επιλέγετε τη διαδρομή με τη λιγότερη κίνηση, όταν σας προτείνει μια ταινία που σας αρέσει ή όταν μιλάτε με ένα διαδικτυακό chatbot, η Τεχνητή Νοημοσύνη βρίσκεται πίσω από όλα αυτά. Με απλά λόγια, την ονομάζουμε Τεχνητή Νοημοσύνη όταν χρησιμοποιούμε έναν υπολογιστή για να κάνουμε εργασίες που προηγουμένως απαιτούσαν ανθρώπινη νοημοσύνη.

Ωστόσο, οι δυνατότητες που μπορεί να προσφέρει η τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης στον ιατρικό τομέα είναι ατελείωτες. Εξακολουθούμε να ανακαλύπτουμε το πλήρες δυναμικό της. Αλλά οι γιατροί χρησιμοποιούν ήδη την τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης για να διαβάζουν τις ιατρικές μας αναφορές σάρωσης, να διαγιγνώσκουν γρήγορα ασθένειες, να λαμβάνουν αποφάσεις θεραπείας και να ανακαλύπτουν νέα φάρμακα.

Τι είναι η Τεχνητή Νοημοσύνη; Πώς χρησιμοποιείται στον ιατρικό τομέα;

Εντάξει, ας απλοποιήσουμε λίγο τα πράγματα. Η Τεχνητή Νοημοσύνη αφορά την παροχή σε ένα πρόγραμμα υπολογιστή (λογισμικό) μιας μεγάλης ποσότητας δεδομένων (για παράδειγμα, χιλιάδες εικόνες ακτίνων Χ), την ανάλυση αυτών των δεδομένων και την εκπαίδευσή του ώστε να αναγνωρίζει μοτίβα. Υπάρχει ένα ειδικό όνομα για αυτό που ονομάζεται Μηχανική Μάθηση (ΜΜ). Είναι σαν να διδάσκεις σε ένα παιδί να διακρίνει τη διαφορά μεταξύ ενός σκύλου και μιας γάτας δείχνοντάς του πολλές εικόνες. Μετά από λίγο, το παιδί θα αναγνωρίσει έναν σκύλο που δεν έχει ξαναδεί και θα πει: «Αυτός είναι ένας σκύλος». Έτσι λειτουργεί η Τεχνητή Νοημοσύνη.

Στον ιατρικό τομέα, αυτά τα προγράμματα Τεχνητής Νοημοσύνης εκπαιδεύονται με χιλιάδες αξονικές τομογραφίες ασθενών, μαγνητικές τομογραφίες, αναφορές ΗΚΓ κ.λπ. Στη συνέχεια, όταν δοθεί μια νέα αναφορά ασθενούς, αυτή η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να αναγνωρίσει ακόμη και τις πιο ανεπαίσθητες αλλαγές, ίσως ακόμη και εκείνες που το ανθρώπινο μάτι δεν μπορεί να δει. Αυτό αποτελεί μεγάλη βοήθεια για τους γιατρούς ώστε να διαγνώσουν μια ασθένεια γρήγορα και με ακρίβεια.

Μερικές σημαντικές ασθένειες με τις οποίες μπορεί να βοηθήσει η τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης

Οι γιατροί και οι ερευνητές χρησιμοποιούν ήδη την Τεχνητή Νοημοσύνη για τη διάγνωση και τη θεραπεία μιας σειράς ασθενειών. Ας ρίξουμε μια ματιά σε μερικές από αυτές.

Βλάβη στα μάτια που προκαλείται από διαβήτη (Διαβητική αμφιβληστροειδοπάθεια)

Τα υψηλά επίπεδα σακχάρου στο αίμα βλάπτουν τα ευαίσθητα αιμοφόρα αγγεία στον αμφιβληστροειδή ενός ατόμου με διαβήτη. Αυτή είναι η κύρια αιτία απώλειας όρασης στους διαβητικούς. Υπάρχει πλέον λογισμικό τεχνητής νοημοσύνης που ονομάζεται IDx-DR για την ανίχνευση αυτής της πάθησης. Αναλύει μια εικόνα του εσωτερικού του ματιού σας για να δει εάν τα μάτια σας αρχίζουν να καταστρέφονται από τον διαβήτη.

Κτύπημα

Ένα εγκεφαλικό επεισόδιο είναι μια ξαφνική απόφραξη της ροής του αίματος σε ένα μέρος του εγκεφάλου. Ο χρόνος είναι πολύτιμος . Κάθε δευτερόλεπτο που περνάει χωρίς θεραπεία αυξάνει τη βλάβη στον εγκέφαλο. Τώρα, οι γιατροί χρησιμοποιούν έναν αλγόριθμο τεχνητής νοημοσύνης για να αναλύσουν εικόνες αξονικής τομογραφίας. Μόλις αυτή η τεχνητή νοημοσύνη υποψιαστεί κάτι σαν θρόμβο αίματος στον εγκέφαλο, στέλνει ένα μήνυμα κειμένου απευθείας στον αρμόδιο νευρολόγο. Αυτό επιτρέπει στον ειδικό να εξετάσει γρήγορα τις πληροφορίες του ασθενούς, εξοικονομώντας πολύτιμο χρόνο και ξεκινώντας τη θεραπεία.

Καρδιακό νόσημα

Η τεχνητή νοημοσύνη βοηθά επίσης σε εξετάσεις για τη διάγνωση καρδιακών παθήσεων.

• Ηχοκαρδιογράφημα: Πρόκειται για μια υπερηχογραφική εξέταση της καρδιάς. Το λογισμικό τεχνητής νοημοσύνης που ονομάζεται Caption Guidance μπορεί να σας βοηθήσει να λάβετε πολύ καθαρές, υψηλής ποιότητας υπερηχογραφικές εικόνες της καρδιάς. Αυτή είναι μια μεγάλη βοήθεια ακόμη και για έναν επαγγελματία υγείας που δεν έχει μεγάλη εμπειρία με τα ηχοκαρδιογραφήματα.
• ΗΚΓ (ΗΚΓ): Μετρά την ηλεκτρική δραστηριότητα της καρδιάς. Τα ΗΚΓ, τα οποία χρησιμοποιούν τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης, μπορούν να ανιχνεύσουν ανωμαλίες στον καρδιακό ρυθμό, όπως η κολπική μαρμαρυγή (AFib), πριν εμφανιστούν τα συμπτώματα. Υπάρχουν πλέον συσκευές ΗΚΓ που μπορείτε να χρησιμοποιήσετε στο σπίτι, ακόμη και εφαρμογές ΗΚΓ που μπορείτε να κατεβάσετε στο τηλέφωνό σας. Αλλά αυτό είναι πολύ σημαντικό: Πολλοί παράγοντες επηρεάζουν την ακρίβεια αυτών των εξετάσεων στο σπίτι. Επομένως , δεν μπορείτε να κάνετε διάγνωση μόνο με βάση τα αποτελέσματα. Εάν έχετε οποιεσδήποτε αμφιβολίες, θα πρέπει οπωσδήποτε να συμβουλευτείτε τον γιατρό σας .

Η συμβολή της τεχνολογίας τεχνητής νοημοσύνης στην ανίχνευση του καρκίνου

Τα καρκινικά κύτταρα είναι πολύ ανεπαίσθητα και μπορούν να εξαπλωθούν σε όλο το σώμα. Μερικές φορές, μπορεί να μην εντοπιστούν κατά τη διάρκεια ενός τακτικού ελέγχου. Σε περιπτώσεις όπως αυτή, η τεχνητή νοημοσύνη είναι σαν ένα επιπλέον ζευγάρι μάτια για τον γιατρό.

Θα χάσουν, λοιπόν, οι γιατροί τις δουλειές τους εξαιτίας της Τεχνητής Νοημοσύνης;

Αυτή είναι μια ερώτηση που πολλοί άνθρωποι σκέφτονται. Αλλά η απάντηση σε αυτήν είναι «Ποτέ».

Η τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης είναι απλώς ένα ακόμη ισχυρό, προηγμένο εργαλείο στα χέρια ενός γιατρού. Ακριβώς όπως ένας γιατρός χρησιμοποιεί ένα στηθοσκόπιο. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αναλύσει δεδομένα και να επισημάνει ύποπτες περιοχές. Αλλά η τελική απόφαση λαμβάνεται πάντα από τον γιατρό σας, ο οποίος, αφού μιλήσει με τον ασθενή, κατανοήσει το ιατρικό του ιστορικό και προσθέσει ανθρωπιά και χρόνια εμπειρίας, συνταγογραφεί τη σωστή θεραπεία.