Դուք գուցե լսել եք «Արհեստական բանականություն» կամ «Արհեստական բանականություն» բառերը նախկինում, գուցե գիտաֆանտաստիկ ֆիլմում։ Բայց հիմա դա դարձել է սովորական բան մեր առօրյա կյանքում։ Երբ դուք նայում եք ձեր հեռախոսի քարտեզին և ընտրում եք ամենաքիչ երթևեկությամբ երթուղին, երբ այն խորհուրդ է տալիս ձեզ դուր եկած ֆիլմը, կամ երբ խոսում եք առցանց չաթբոտի հետ, արհեստական բանականությունը կանգնած է այդ ամենի հետևում։ Պարզ ասած, մենք այն անվանում ենք արհեստական բանականություն, երբ մենք օգտագործում ենք համակարգիչ՝ կատարելու այնպիսի գործողություններ, որոնք նախկինում պահանջում էին մարդկային բանականություն։
Այնուամենայնիվ, բժշկական ոլորտում արհեստական բանականության տեխնոլոգիայի առաջարկած հնարավորությունները անվերջ են։ Մենք դեռևս բացահայտում ենք դրա ողջ ներուժը։ Սակայն բժիշկներն արդեն օգտագործում են արհեստական բանականության տեխնոլոգիան՝ մեր բժշկական սկանավորման զեկույցները կարդալու, հիվանդությունները արագ ախտորոշելու, բուժման որոշումներ կայացնելու և նոր դեղամիջոցներ հայտնաբերելու համար։
Ի՞նչ է արհեստական բանականությունը։ Ինչպե՞ս է այն օգտագործվում բժշկական ոլորտում։
Լավ, եկեք մի փոքր պարզեցնենք։ Արհեստական բանականությունը համակարգչային ծրագրին (ծրագրային ապահովմանը) մեծ քանակությամբ տվյալներ (օրինակ՝ հազարավոր ռենտգենյան պատկերներ) տալու, այդ տվյալները վերլուծելու և դրանք օրինաչափություններ ճանաչելուն սովորեցնելու մասին է։ Դրա համար կա հատուկ անվանում՝ մեքենայական ուսուցում (ՄՈւ)։ Դա նման է երեխային սովորեցնելու տարբերակել շանը կատվից՝ նրան շատ նկարներ ցույց տալով։ Որոշ ժամանակ անց երեխան կճանաչի մի շուն, որին երբեք չի տեսել, և կասի. «Սա շուն է»։ Ահա թե ինչպես է աշխատում Արհեստական բանականությունը։
Բժշկական ոլորտում այս արհեստական ինտելեկտի ծրագրերը մարզվում են հազարավոր հիվանդների համակարգչային տոմոգրաֆիայի, ՄՌՏ-ի, ԷՍԳ-ի արդյունքների և այլնի վրա: Այնուհետև, երբ հիվանդին տրվում է նոր արդյունք, այս արհեստական ինտելեկտը կարող է ճանաչել նույնիսկ ամենաաննշան փոփոխությունները, գուցե նույնիսկ այնպիսիները, որոնք մարդու աչքը չի կարող տեսնել: Սա մեծ օգնություն է բժիշկների համար՝ հիվանդությունը արագ և ճշգրիտ ախտորոշելու համար:
Որոշ հիմնական հիվանդություններ, որոնց դեպքում արհեստական բանականությունը կարող է օգնել
Բժիշկներն ու հետազոտողները արդեն օգտագործում են արհեստական բանականությունը մի շարք հիվանդություններ ախտորոշելու և բուժելու համար։ Եկեք նայենք դրանցից մի քանիսին։
Աչքի վնասում շաքարախտի պատճառով (դիաբետիկ ռետինոպաթիա)
Արյան մեջ շաքարի բարձր մակարդակը վնասում է շաքարախտով հիվանդի ցանցաթաղանթի նուրբ արյան անոթները: Սա շաքարախտով հիվանդների մոտ տեսողության կորստի հիմնական պատճառն է: Այժմ գոյություն ունի IDx-DR անվամբ արհեստական բանականության ծրագիր, որը հայտնաբերում է այս վիճակը: Այն վերլուծում է ձեր աչքի ներսի պատկերը՝ տեսնելու համար, թե արդյոք ձեր աչքերը սկսում են վնասվել շաքարախտից:
Պատկերացրեք, ձեր ընտանեկան բժիշկը կարող է օգտագործել այս արհեստական բանականությունը՝ ձեր աչքերը զննելու և արագ որոշելու համար՝ ձեզ ուղղորդել ակնաբույժի մոտ, թե ոչ։ Եթե հիվանդությունը վաղ հայտնաբերվի, տեսողության կորուստը կանխելու մեծ հնարավորություն կա։
Կաթված
Կաթվածը ուղեղի որևէ հատվածի արյան հոսքի հանկարծակի խցանում է: Ժամանակը շատ կարևոր է : Առանց բուժման անցած յուրաքանչյուր վայրկյան մեծացնում է ուղեղի վնասը: Այժմ բժիշկները արհեստական ինտելեկտի ալգորիթմ են օգտագործում համակարգչային տոմոգրաֆիայի պատկերները վերլուծելու համար: Հենց որ այս արհեստական ինտելեկտը կասկածում է ուղեղում արյան մակարդուկի առկայության մասին, այն անմիջապես տեքստային հաղորդագրություն է ուղարկում համապատասխան նյարդաբանին: Սա թույլ է տալիս մասնագետին արագորեն վերանայել հիվանդի տեղեկատվությունը, խնայելով արժեքավոր ժամանակ և սկսելով բուժումը:
Սրտի հիվանդություն
Արհեստական բանականությունը նաև օգնում է սրտի հիվանդությունների ախտորոշման թեստերին։
- Էխոկարդիոգրաֆիա. Սա սրտի ուլտրաձայնային հետազոտություն է: Caption Guidance կոչվող արհեստական բանականության ծրագիրը կարող է օգնել ձեզ ստանալ սրտի շատ պարզ, բարձրորակ ուլտրաձայնային պատկերներ: Սա մեծ օգնություն է նույնիսկ այն բժշկական մասնագետի համար, ով էխոկարդիոգրաֆիայի հետ մեծ փորձ չունի:
- ԷՍԳ (ԷՍԳ). Սա չափում է սրտի էլեկտրական ակտիվությունը: Արհեստական բանականության տեխնոլոգիա օգտագործող ԷՍԳ-ները կարող են հայտնաբերել սրտի ռիթմի խանգարումներ, ինչպիսիք են նախասրտերի ֆիբրիլյացիան (ՆՖԻբ), նախքան ախտանիշների ի հայտ գալը: Այժմ կան ԷՍԳ սարքեր, որոնք կարող եք օգտագործել տանը, և նույնիսկ ԷՍԳ հավելվածներ, որոնք կարող եք ներբեռնել ձեր հեռախոսում: Բայց սա շատ կարևոր է. այս տնային թեստերի ճշգրտության վրա ազդում են բազմաթիվ գործոններ: Հետևաբար , դուք չեք կարող ախտորոշում կատարել միայն արդյունքների հիման վրա: Եթե ունեք որևէ կասկած, անպայման պետք է դիմեք ձեր բժշկին խորհրդատվության համար:
Արհեստական բանականության տեխնոլոգիայի ներդրումը քաղցկեղի հայտնաբերման գործում
Քաղցկեղի բջիջները շատ նուրբ են և կարող են տարածվել ամբողջ մարմնով մեկ։ Երբեմն դրանք կարող են չնկատվել պլանային զննման ժամանակ։ Նման դեպքերում արհեստական բանականությունը բժշկի համար լրացուցիչ աչքի պես է։
| Քաղցկեղի տեսակ | Ինչպես կարող է արհեստական բանականությունը օգնել |
|---|---|
| Հաստ աղիքի քաղցկեղ | GI Genius անվամբ արհեստական ինտելեկտի համակարգը հայտնաբերում է կասկածելի պոլիպներ, որոնք բժիշկը կարող է չնկատել կոլոնոսկոպիայի ժամանակ, և դրանք առանձնացնում է մոնիտորի վրա։ Այն նաև թույլ ձայն է արձակում։ Սա օգնում է բժշկին ավելի մեծ ուշադրություն դարձնել այդ հատվածին։Պարզապես հիշեցում։ Բայց սա չի հաստատում, թե արդյոք դա քաղցկեղ է, անհրաժեշտ է բիոպսիա։ |
| Շագանակագեղձի քաղցկեղ | Paige Prostate-ը, որը արհեստական ինտելեկտի ծրագիր է, օգնում է պաթոլոգներին ուսումնասիրել շագանակագեղձի բիոպսիայի հյուսվածքի նմուշները: Այն կարող է գտնել աննշան հատվածներ, որոնք կարող են քաղցկեղածին լինել, հատվածներ, որոնք բժիշկը կարող է չնկատել: Այնուհետև բժիշկը կարող է ուսումնասիրել այդ հատվածները և համատեղել դրանք հիվանդի մասին այլ տեղեկությունների հետ՝ վերջնական ախտորոշում կատարելու համար: |
| Դաստակի կոտրվածքներ | Քանի որ դաստակը կազմված է բազմաթիվ փոքր ոսկորներից, կոտրվածքը կարող է հստակ տեսանելի չլինել ռենտգենի վրա: OsteoDetect-ը՝ արհեստական բանականության ծրագիրը, կարող է վերլուծել ռենտգենյան պատկերը, որոշել կոտրվածքի տեղը և ցույց տալ այն բժշկին : |
Այսպիսով, բժիշկները կկորցնե՞ն իրենց աշխատանքը արհեստական բանականության պատճառով։
Սա այն հարցն է, որի մասին շատերն են մտածում։ Բայց պատասխանն է՝ «Երբեք»։
Արհեստական բանականությունը բժշկի ձեռքում ընդամենը մեկ այլ հզոր, առաջադեմ գործիք է: Ճիշտ այնպես, ինչպես բժիշկն է օգտագործում ստեթոսկոպը: Արհեստական բանականությունը կարող է վերլուծել տվյալները և նշել կասկածելի հատվածները: Սակայն վերջնական որոշումը միշտ կայացնում է ձեր բժիշկը, ով հիվանդի հետ խոսելուց, նրա բժշկական պատմությունը հասկանալուց, ինչպես նաև մարդկայնությունն ու տարիների փորձը հաշվի առնելով՝ կնշանակի ճիշտ բուժումը:
Արհեստական բանականությունը երբեք չի կարող ապահովել այն մարդկայնությունը, կարեկցանքը և վստահությունը, որոնք անհրաժեշտ են բժշկական բուժման մեջ: Հետևաբար, արհեստական բանականությունը բժիշկներին փոխարինող չէ, այլ միայն օգնական է, որը բարելավում է նրանց կարողությունները:
Տուն տանելու հաղորդագրություն
- Արհեստական բանականությունը (ԱԲ) շատ հզոր գործիք է, որն այժմ օգտագործվում է բժշկության ոլորտում՝ հիվանդությունների ախտորոշման և բուժման համար։
- Արհեստական բանականությունը (AI) օգնում է վաղ փուլում և ավելի ճշգրիտ հայտնաբերել այնպիսի հիվանդություններ, ինչպիսիք են շաքարախտը, սրտի հիվանդությունները, կաթվածը և քաղցկեղի տարբեր տեսակները։
- Արհեստական բանականությունը բժշկի փոխարինող չէ, այլ օգնական, որը բարելավում է բժշկի կարողությունները։
- Ցանկացած բժշկական վիճակի վերջնական որոշումը և բուժման պլանը միշտ կկայացնի ձեր բժիշկը՝ հիմնվելով իր գիտելիքների, փորձի և ձեզ հետ անձնական հարաբերությունների վրա։
💬 Comments (0)
Դեռևս ոչ մի մեկնաբանություն չի հրապարակվել: Ավելացրեք ձեր մեկնաբանությունն այստեղ առաջին անգամ:
Ավելացրեք ձեր մեկնաբանությունը