შესაძლოა, ადრეც გსმენიათ სიტყვები „ხელოვნური ინტელექტი“ ან „ხელოვნური ინტელექტი“, შესაძლოა, სამეცნიერო ფანტასტიკის ფილმში. თუმცა, ახლა ეს ჩვენს ყოველდღიურ ცხოვრებაში ჩვეულებრივი მოვლენა გახდა. როდესაც ტელეფონზე რუკას უყურებთ და ირჩევთ ყველაზე ნაკლები საცობით დატვირთულ მარშრუტს, როდესაც ის გირჩევთ თქვენთვის სასურველ ფილმს ან როდესაც ონლაინ ჩატბოტს ესაუბრებით, ამ ყველაფრის უკან ხელოვნური ინტელექტი დგას. მარტივად რომ ვთქვათ, ჩვენ მას ხელოვნურ ინტელექტს ვუწოდებთ, როდესაც კომპიუტერს ვიყენებთ ისეთი ამოცანების შესასრულებლად, რომლებიც ადრე ადამიანის ინტელექტს მოითხოვდა.
თუმცა, სამედიცინო სფეროში ხელოვნური ინტელექტის ტექნოლოგიის შესაძლებლობები უსაზღვროა. ჩვენ ჯერ კიდევ მის სრულ პოტენციალს ვავლენთ. თუმცა, ექიმები უკვე იყენებენ ხელოვნურ ინტელექტს ჩვენი სამედიცინო სკანირების ანგარიშების წასაკითხად, დაავადებების სწრაფად დიაგნოზირებისთვის, მკურნალობის შესახებ გადაწყვეტილებების მისაღებად და ახალი პრეპარატების აღმოსაჩენად.
რა არის ხელოვნური ინტელექტი? როგორ გამოიყენება ის სამედიცინო სფეროში?
კარგი, მოდით, ცოტა გავამარტივოთ. ხელოვნური ინტელექტი გულისხმობს კომპიუტერული პროგრამისთვის (პროგრამული უზრუნველყოფისთვის) დიდი რაოდენობით მონაცემების (მაგალითად, ათასობით რენტგენის გამოსახულების) მიწოდებას, ამ მონაცემების ანალიზს და მის გაწვრთნას კანონზომიერებების ამოცნობაში. ამას აქვს სპეციალური სახელი, სახელწოდებით „მანქანური სწავლება“. ეს ჰგავს ბავშვისთვის ძაღლისა და კატის გარჩევის სწავლებას უამრავი სურათის ჩვენებით. გარკვეული დროის შემდეგ, ბავშვი ამოიცნობს ძაღლს, რომელიც აქამდე არასდროს უნახავს და იტყვის: „ეს ძაღლია“. ასე მუშაობს ხელოვნური ინტელექტი.
სამედიცინო სფეროში, ხელოვნური ინტელექტის ეს პროგრამები ათასობით პაციენტის კომპიუტერული ტომოგრაფიით, მაგნიტურ-რეზონანსული ტომოგრაფიით, ელექტროკარდიოგრამაზე და ა.შ. ჩატარებული ანალიზებით არის გაწვრთნილი. შემდეგ, ახალი პაციენტის ანალიზის შემდეგ, ამ ხელოვნურ ინტელექტს შეუძლია ყველაზე დახვეწილი ცვლილებების ამოცნობაც კი, შესაძლოა ისეთებიც კი, რომელთა დანახვაც ადამიანის თვალით შეუძლებელია. ეს ექიმებისთვის დიდი დახმარებაა დაავადების სწრაფად და ზუსტად დიაგნოზირებაში.
რამდენიმე ძირითადი დაავადება, რომელთა მოგვარებაშიც ხელოვნური ინტელექტის ტექნოლოგიას შეუძლია დახმარება
ექიმები და მკვლევარები უკვე იყენებენ ხელოვნურ ინტელექტს რიგი დაავადებების დიაგნოსტიკისა და მკურნალობისთვის. მოდით განვიხილოთ რამდენიმე მათგანი.
დიაბეტით გამოწვეული თვალის დაზიანება (დიაბეტური რეტინოპათია)
სისხლში შაქრის მაღალი დონე აზიანებს დიაბეტით დაავადებული ადამიანის ბადურას ნაზ სისხლძარღვებს. ეს დიაბეტით დაავადებულებში მხედველობის დაკარგვის მთავარი მიზეზია. ამჟამად არსებობს ხელოვნური ინტელექტის პროგრამული უზრუნველყოფა, სახელწოდებით IDx-DR, ამ მდგომარეობის აღმოსაჩენად. ის აანალიზებს თვალის შიგნითა გამოსახულებას, რათა დაადგინოს, იწყებს თუ არა დიაბეტით თვალების დაზიანებას.
წარმოიდგინეთ, თქვენი ოჯახის ექიმს შეუძლია გამოიყენოს ეს ხელოვნური ინტელექტი თქვენი თვალების გამოსაკვლევად და სწრაფად გადაწყვიტოს, გაგგზავნოთ თუ არა ოფთალმოლოგთან. თუ დაავადება ადრეულ ეტაპზე გამოვლინდება, მხედველობის დაკარგვის თავიდან აცილების დიდი შანსი არსებობს.
ინსულტი
ინსულტი ტვინის რომელიმე ნაწილში სისხლის მიმოქცევის უეცარი ბლოკირებაა. დროს უდიდესი მნიშვნელობა აქვს . მკურნალობის გარეშე გასული ყოველი წამი ზრდის ტვინის დაზიანებას. ამჟამად ექიმები ხელოვნური ინტელექტის ალგორითმს იყენებენ კომპიუტერული ტომოგრაფიის სურათების გასაანალიზებლად. როგორც კი ეს ხელოვნური ინტელექტი ტვინში სისხლის კოლტის მსგავსი რამის არსებობას იეჭვებს, ის ტექსტურ შეტყობინებას პირდაპირ შესაბამის ნევროლოგს უგზავნის. ეს სპეციალისტს საშუალებას აძლევს სწრაფად გადახედოს პაციენტის ინფორმაციას, დაზოგოს ძვირფასი დრო და დაიწყოს მკურნალობა.
გულის დაავადება
ხელოვნური ინტელექტი ასევე ხელს უწყობს გულის დაავადებების დიაგნოსტიკის ტესტებს.
- ექოკარდიოგრამა: ეს არის გულის ულტრაბგერითი გამოკვლევა. ხელოვნური ინტელექტის პროგრამული უზრუნველყოფა, სახელწოდებით Caption Guidance, დაგეხმარებათ გულის ძალიან მკაფიო, მაღალი ხარისხის ულტრაბგერითი გამოსახულებების მიღებაში. ეს დიდი დახმარებაა იმ სამედიცინო პროფესიონალისთვისაც კი, რომელსაც ექოკარდიოგრამებში დიდი გამოცდილება არ აქვს.
- ელექტროკარდიოგრამა (ECG): ეს მეთოდი გულის ელექტრულ აქტივობას ზომავს. ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებით ჩატარებული ელექტროკარდიოგრამები გულის რიტმის დარღვევებს, როგორიცაა წინაგულების ფიბრილაცია (AFib), სიმპტომების გამოვლენამდე ავლენს. ამჟამად არსებობს ელექტროკარდიოგრამა, რომლის გამოყენებაც სახლში შეგიძლიათ, და არსებობს ელექტროკარდიოგრამა, რომლის ჩამოტვირთვაც ტელეფონში შეგიძლიათ. თუმცა, ეს ძალიან მნიშვნელოვანია: სახლში ჩატარებული ტესტების სიზუსტეზე მრავალი ფაქტორი მოქმედებს. ამიტომ , დიაგნოზის დასმა მხოლოდ შედეგების საფუძველზე შეუძლებელია. თუ რაიმე ეჭვი გეპარებათ, აუცილებლად უნდა მიმართოთ ექიმს რჩევისთვის.
ხელოვნური ინტელექტის ტექნოლოგიის წვლილი კიბოს გამოვლენაში
კიბოს უჯრედები ძალიან დახვეწილია და შეიძლება მთელ სხეულში გავრცელდეს. ზოგჯერ, ისინი შეიძლება გამორჩათ რუტინული შემოწმების დროს. ასეთ შემთხვევებში, ხელოვნური ინტელექტი ექიმისთვის დამატებითი თვალის მსგავსია.
| კიბოს ტიპი | როგორ შეუძლია ხელოვნურ ინტელექტს დახმარება |
|---|---|
| მსხვილი ნაწლავის კიბო | ხელოვნური ინტელექტის სისტემა, სახელწოდებით GI Genius, აღმოაჩენს საეჭვო პოლიპებს, რომლებიც ექიმმა შეიძლება გამოტოვოს კოლონოსკოპიის დროს და ხაზს უსვამს მათ მონიტორზე. ის ასევე გამოსცემს მცირე ხმას. ეს ეხმარება ექიმს , მეტი ყურადღება მიაქციოს ამ ადგილს.უბრალოდ შეხსენებაა. თუმცა ეს არ ადასტურებს, არის თუ არა ეს კიბო, საჭიროა ბიოფსია. |
| პროსტატის კიბო | Paige Prostate, ხელოვნური ინტელექტის პროგრამული უზრუნველყოფა, პათოლოგებს ეხმარება პროსტატის ბიოფსიის ქსოვილის ნიმუშების გამოკვლევაში. მას შეუძლია აღმოაჩინოს ისეთი დახვეწილი უბნები, რომლებიც შესაძლოა სიმსივნური იყოს და რომლებიც ექიმმა შეიძლება ვერ შეამჩნიოს. შემდეგ ექიმს შეუძლია გამოიკვლიოს ეს უბნები და გააერთიანოს ისინი პაციენტის შესახებ სხვა ინფორმაციასთან საბოლოო დიაგნოზის დასმის მიზნით. |
| მაჯის მოტეხილობები | რადგან მაჯა მრავალი წვრილი ძვლისგან შედგება, მოტეხილობა შესაძლოა რენტგენზე მკაფიოდ არ ჩანდეს. OsteoDetect-ს, ხელოვნური ინტელექტის მქონე პროგრამულ უზრუნველყოფას, შეუძლია რენტგენის გამოსახულების ანალიზი, მოტეხილობის ადგილმდებარეობის დადგენა და ექიმისთვის ჩვენება. |
მაშ, დაკარგავენ თუ არა ექიმები სამსახურს ხელოვნური ინტელექტის გამო?
ეს კითხვა ბევრს აინტერესებს. თუმცა, პასუხია: „არასდროს“.
ხელოვნური ინტელექტი ექიმის ხელში კიდევ ერთი ძლიერი, მოწინავე ინსტრუმენტია. ისევე, როგორც ექიმი სტეტოსკოპს იყენებს. ხელოვნურ ინტელექტს შეუძლია მონაცემების ანალიზი და საეჭვო უბნების მითითება. თუმცა, საბოლოო გადაწყვეტილებას ყოველთვის ექიმი იღებს, რომელიც პაციენტთან საუბრის, მისი სამედიცინო ისტორიის გაგების, ჰუმანურობისა და მრავალწლიანი გამოცდილების შემდეგ, სწორ მკურნალობას დანიშნავს.
ხელოვნური ინტელექტის ტექნოლოგია ვერასდროს უზრუნველყოფს სამედიცინო მკურნალობისთვის საჭირო ჰუმანურობას, თანაგრძნობასა და ნდობას. ამიტომ, ხელოვნური ინტელექტი არ არის ექიმების შემცვლელი, არამედ მხოლოდ ასისტენტია, რომელიც აძლიერებს მათ შესაძლებლობებს.
სახლში წასაღებად განკუთვნილი შეტყობინება
- ხელოვნური ინტელექტი (AI) არის ძალიან ძლიერი ინსტრუმენტი, რომელიც ამჟამად გამოიყენება მედიცინაში დაავადებების დიაგნოსტიკისა და მკურნალობისთვის.
- ხელოვნური ინტელექტის ტექნოლოგია ხელს უწყობს ისეთი დაავადებების ადრეულ სტადიაზე და უფრო ზუსტად გამოვლენას, როგორიცაა დიაბეტი, გულის დაავადებები, ინსულტი და სხვადასხვა სახის კიბო.
- ხელოვნური ინტელექტი ექიმის შემცვლელი კი არა, მისი ასისტენტია, რომელიც მის შესაძლებლობებს აძლიერებს.
- ნებისმიერი სამედიცინო მდგომარეობის საბოლოო გადაწყვეტილებას და მკურნალობის გეგმას ყოველთვის მიიღებს თქვენი ექიმი, მისი ცოდნის, გამოცდილებისა და თქვენთან პირადი ურთიერთობის საფუძველზე.
💬 Comments (0)
კომენტარი ჯერ არ გამოქვეყნებულა. დაამატეთ თქვენი კომენტარი აქ პირველად.
დაამატეთ თქვენი კომენტარი